”Exploración de la confluencia entre Agroinformática, IoT, Grandes Datos y Extracción del Conocimiento”
Autor: Javier Ernesto Matarrese
Director: Dr. Alejandro Fernández
Fecha: Septiembre 2020

La agricultura es fuente de alimentos, de bienes de intercambio a nivel nacional e internacional y de recaudación a través de impuestos para los gobiernos, entre otras cosas. La mejora en el desempeño de este sector requiere de recursos e innovación, de forma de mejorar el acceso a nuevos mercados e incrementar la capacidad productiva. La cadena de producción agrícola es una candidata ideal para la aplicación combinada de tecnologías como Internet de las cosas, grandes datos y extracción del conocimiento, dado que esta contiene diversos procesos que requieren ser controlados y administrados donde contar con información precisa, concisa, oportuna y completa lleva a mejorar la planificación y el proceso de toma de decisiones. En este contexto, el presente trabajo, realiza un compendio del estado del arte de cuatro tópicos principales: Internet de las cosas (IoT), Grandes Datos, Extracción del conocimiento y Agroinformática. Para luego explorar la intersección de ellos con el foco puesto sobre las aplicaciones del agro.

Trabajo final completo