Organización Académica:

La Especialización en Inteligencia de Datos orientada a Big Data es una carrera de tipo estructurado. La carrera comprende diez (10) cursos y un Trabajo Final Integrador. Nueve (9) de los cursos son de carácter obligatorio y uno (1) optativo a elección del alumno de una oferta de cinco (5), sin perjuicio de que puedan agregarse otras asignaturas optativas, previa aprobación del Honorable Consejo Directivo.

La evaluación de los cursos sigue el método que especifique el docente, pero en todos los casos (examen, monografía, trabajo) existe constancia escrita de la misma.

Plan de Estudios:
– Duración:

El plazo estipulado para la realización de las actividades tendientes a obtener el Grado Académico de Especialista en Inteligencia de Datos orientado a Big Data no podrá ser menor a un (1) año ni mayor a cuatro (4) años, a partir de la fecha de inscripción.

– Cantidad de Materias:

10 cursos y un Trabajo Final Integrador

AREA BÁSICA
Los contenidos de los cursos del Área Básica pueden ser cubiertos por asignaturas de grado. Al momento de la inscripción, se evaluarán los antecedentes académicos de los postulantes a fin de otorgar las equivalencias correspondientes. Quienes, por su formación de grado, no obtengan la aprobación de estos cursos, deberán estudiar el material indicado y rendir un examen.

Icono_PDF_16_x_16 Programación

Dr. Waldo Hasperué, Dra. Laura De Giusti

Icono_PDF_16_x_16 Estadística

Dra. Laura Lanzarini

Icono_PDF_16_x_16 Bases de Datos

Mg. Pablo Thomas, Mg. Rodolfo Bertone

AREA FUNDAMENTOS

Icono_PDF_16_x_16 Captura y almacenamiento de información

Mg. Oscar Bría, Mg. Javier Bazzocco

Icono_PDF_16_x_16 Minería de Datos

Dra. Laura Lanzarini

Icono_PDF_16_x_16 Aprendizaje Automático

Dr. Guillermo Leguizamón, Dr. Franco Ronchetti

Icono_PDF_16_x_16 Visualización de Grandes Volumen es de Datos

Dra. Silvia Castro

Icono_PDF_16_x_16 Análisis Inteligente de Datos en entornos Big Data

Dr. José Ángel Olivas Varela

Icono_PDF_16_x_16 Conceptos y aplicaciones en Big Data

Dr. Waldo Hasperué

AREA OPTATIVAS
(se deberá elegir un solo curso)

Icono_PDF_16_x_16 Minería de Textos

Dr. Marcelo Errecalde

Icono_PDF_16_x_16 Aplicaciones de Inteligencia de Datos

Dr. Aurelio Fernández Bariviera

Icono_PDF_16_x_16 Series Temporales

Dr. Aurelio Fernández Bariviera

Icono_PDF_16_x_16 Aprendizaje estadístico

Dra. Laura Lanzarini

Icono_PDF_16_x_16 Procesamiento paralelo aplicado a Big Data

Ing. Armando De Giusti, Dr. Enzo Rucci

Trabajo Final Integrador

El mismo deberá ser individual, reflejando el aprendizaje global del alumno en el área de la Especialidad y exponiendo con claridad la tarea de investigación bibliográfica realizada y los aportes creativos resultantes

Icono_PDF_16_x_16 ANEXO V: Formato de las Propuestas de Trabajos Finales
y ANEXO IV: Formato de los Trabajos Finales