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Organización Académica

La carrera propone una modalidad educativa híbrida que combina la realización de encuentros cara a cara y/o por videoconferencia y el trabajo mediado por tecnologías digitales, en particular por un entorno virtual de enseñanza y aprendizaje (EVEA). Acorde a la temática y metas de la carrera, el diseño de los cursos debe orientarse al diálogo y a la participación activa de los alumnos, a partir de la realización de actividades que promuevan el intercambio de ideas y experiencias en entornos digitales, la colaboración, la reflexión, el análisis, la lectura crítica, la búsqueda de información en medios digitales, y la transferencia de los conocimientos a los propios contextos de trabajo. De esta manera, los alumnos no sólo tienen oportunidad de analizar los marcos teóricos que sustentan los temas abordados, sino que también realizan experiencia, y vivencian determinadas estrategias metodológicas a partir de las actividades propuestas en los cursos de la carrera. Los encuentros sincrónicos y el tipo de actividades a realizar en cada caso, son estratégicos y se planifican acorde a los contenidos y objetivos que se proponen. Sin embargo, se debe realizar en todos los casos un encuentro final de evaluación e integración, que se puede llevar a cabo de forma presencial y/o por videoconferencia, con el objetivo de compartir las producciones/investigaciones/debates y demás instancias vinculadas a la integración final y evaluación sumativa del curso. Asimismo, se recomienda un encuentro inicial presencial y/o por videoconferencia, que se oriente al conocimiento inicial de los participantes, la presentación de la propuesta del curso y a la realización de los acuerdos necesarios para el trabajo conjunto.

Modalidad:

Distancia

– Duración:

El plazo estipulado para la realización de las actividades tendientes a obtener el Grado Académico de Especialista en Computación Gráfica, Imágenes y Visión por Computadora no podrá ser menor a un (1) año ni mayor a cuatro (4) años, a partir de la fecha de inscripción.
Los cursos de la Especialización se ofertarán anualmente y el alumno tendrá un plazo máximo de 6 meses a partir de la aprobación de los cursos para presentar y aprobar su Trabajo Final Integrador.

Organización Académica
Plan de Estudios

La Especialización en Computación Gráfica, Imágenes y Visión por Computadora es una carrera de tipo estructurado. La carrera se estructura a partir de 7 cursos teórico-práctico obligatorio y un Trabajo Final Integrador.

1.Icono_PDF_16_x_16Fundamentos de Computación Gráfica, Imágenes y Visión

2.Icono_PDF_16_x_16Computación Gráfica
Es requisito tener aprobada la materia 1

3. Icono_PDF_16_x_16Visualización
Es requisito tener aprobada la materia 2.

4- Icono_PDF_16_x_16Tópicos de procesamiento digital de imágenes
Es requisito tener aprobada la materia 2.

5.Icono_PDF_16_x_16Realidad Virtual – Realidad Aumentada
Es requisito tener aprobada las materias 2 y 3.

6.Icono_PDF_16_x_16Reconocimiento automático de patrones
Es requisito tener aprobada la materia 4.

7.Icono_PDF_16_x_16Aplicaciones. Estudio de casos
Es requisito tener aprobada las materias 1,2,3 y 4.

– Trabajo Final Integrador:

Debe ser individual, reflejando el aprendizaje global del alumno en el área de la Especialización y exponiendo con claridad la tarea de investigación bibliográfica realizada y los aportes creativos resultantes sobre el tema elegidoEs requisito tener aprobada las materias 5,6 y 7.

 

Icono_PDF_16_x_16 ANEXO V: Formato de las Propuestas de Trabajos Finales
y ANEXO IV: Formato de los Trabajos Finales

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Academic Structure

The Specialization in Computer Graphics, Imaging and Vision is the outcome of the evolution of the research projects that have been carried out together with the Computer Graphics and Vision Unit from UIB and the Graphic and Vision Computing Laboratory from the National University of the South for more than 8 years.
The professor-researchers involved give postgraduate courses in the School of Computer Sciences of the UNLP.
The course is supported by activities from the School’s R&D groups and the cooperation agreements with foreign universities and from the Network of National Universities with Computer Sciences Courses (RedUNCI).

Curriculum
– Duration:

2 years

1)

Icono_PDF_16_x_16 Fundamentals of Computer Graphics, Imaging and Vision
MSc Oscar Bría, Mg. Javier Giacomantone

2)

Icono_PDF_16_x_16 Computer Graphics
Dra. Silvia Castro, Dr. Martín Larrea, Dr. Miguel Mascaro Oliver
It is required to pass subject 1

3)

Icono_PDF_16_x_16 Visualization
Dra. Silvia Castro, Dr. Ramón Mas Sanso
It is required to pass subject 2

4)

Icono_PDF_16_x_16 Topics of Digital Image Processing
Dr. Cristina Manresa Yee, Dr. Manuel González Hidalgo, Dr. Ramón Mas Sansó, Dr. José María Buades Rubio, Dr. María José Abásolo
It is required to pass subject 1

5)

Icono_PDF_16_x_16 Virtual Reality
Dra. María José Abásolo, Dr. Marcelo Vénere, Dr. Antoni Jaume i Capo
It is required to pass subjects 2 and 3.

6)

Icono_PDF_16_x_16 Automatic Pattern Recognition
Mg. Javier Giacomantone, Dra. Cristina Manresa
It is required to pass subject 4

7)

Icono_PDF_16_x_16 CGIVC applications. Case studies
Dr. Francisco Perales, Dra. Cecilia Sanz, Dr. José María Buades Rubio, Lic. Laura Lanzarini
It is required to pass subjects 1, 2, 3 and 4

– Integrative Final Work:

It should be individual, show the student’s overall learning in the Specialty and clearly state the bibliographical research task carried out and the resulting creative contributions to the chosen topic.

Complementary activities:

Dr. Marcelo Naiouf, Dra. Marcela Printista, Dra. Laura De Giusti, Lic. Franco Chichizola

Icono_PDF_16_x_16 Neural Networks and Evolutionary Algorithms. Applications in Image Treatment
Lic. Laura Lanzarini

Icono_PDF_16_x_16 High Performance Programming Techniques for SIMD Processing: Multimedia Extensions and GPGPU
Dr. Ramón Doallo, Dra. María F. Piccoli

Icono_PDF_16_x_16 Wavelets in Computer graphics and Image
Dra. Liliana Castro

Icono_PDF_16_x_16APPENDIX V: Layout for Final Work Proposals and APPENDIX IV: Final Work Layout

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